数据分析|西安烧烤的团购产品设计

作者:admin发布时间: 2019-10-04浏览次数:

  是烧烤还是火锅?不知道各位在选择聚餐是是否有过这样甜蜜的苦恼。边聊天边自己制作食物,看着食物在自己手下由生变熟,吃下去总会觉得更香一些。而其中最有代表性的食物便是烧烤和火锅,所以现在很多新开的店中都会同时推出两种食物以满足消费者。

  熟悉狗熊会的各位一定知道“食玖火锅”这个品牌,这是一家24小时火锅外卖专营店。为了解决顾客朋友们的这个“甜蜜的苦恼”,食玖火锅决定进军烧烤市场,并推出团购产品吸引顾客;同时基于郑州市场的成功经验,“战场”也将开辟到西安。本文基于这个需求对西安烧烤的团购产品进行分析,以此来选择店铺位置,食材储备,团购产品设计方案等,以此满足西安“吃货”们的口腹之欲。

  本次案例的数据来源是某团购网站,共涉及129家烧烤店,及其推出的共355件团购商品。数据一共涉及16个变量,其中,因变量为团购产品的购买人数,自变量则可分为店铺菜品因素、店铺设计因素、店铺整体情况、团购设计因素、图片设计因素等5个方面,后续会通过建模来挖掘影响团购产品购买人数的重要因素。

  本次案例中的因变量为团购产品的购买人数,我们通过绘制购买人数对数频数统计直方图来进行分析,整体呈现右偏分布,即存在“爆品”。其中,购买人数最多的一件团购产品有115796人次购买过,表明团购产品的热度相差甚远。

  要开一家新的店,店铺选址是很重要的一环,由于目前西安烧烤的O2O市场还处于起步阶段,有团购产品的店铺还很少,所以我们可以绘制西安市内的烧烤店分布热力图和西安和郑州市场的店铺位置统计箱线图进行店铺选址分析。

  西安有团购产品的烧烤店大多集中于碑林区和莲湖区。这两个区是西安的中心城区,也是人流的集中区域,在这些区内开店可保障基本人流量。但由于西安烧烤店中开始进军O2O市场的很少,所以在其他区开店可能可以开辟出新的市场。

  而结合郑州烧烤店店铺的选址情况,可看出不位于店铺集中区域的店竞争少一些,通过团购活动吸引客流的也更多,所以相对的团购产品的购买人数不在店铺集中区域的更多一些。

  初步结论:西安的烧烤可以开在户县这样目前烧烤O2O市场还没有很多商家涉及的区域。

  每一个地区的居民有自己独特的饮食偏好,虽然都是烧烤,在郑州和在西安,去吃烧烤的人就会有自己不同的选择。所以,在西安开烧烤店与在郑州,菜品选择方面可能会大有不同。

  在西安,可能由于回民比较多,所以在肉菜的选择上会更加偏好于选择羊肉和牛肉,素菜上就没有诸多的限制,大家都比较喜欢韭菜、茄子和土豆,烧烤小料也多喜欢麻酱,主食则都以面食为主,如凉皮、臊子面等。

  消费者在选购团购产品时同时会关注店铺本身的情况,店铺本身的人均消费情况和店铺热度会直接影响消费者的选购。

  由以上人均消费统计图表中可以看出,20~50元的人均消费是最受欢迎的,人均消费少的可能是味道不吸引人,而烧烤一般作为夜宵加餐,所以人们不会花过多的钱在上面;在西安烧烤店有团购的特别少,O2O市场还未打开,只有19家烧烤店有团购活动,其中户县的烧烤店有明显的优势,可见团购的市场潜力很大,这是个进军西安O2O市场的好时节。

  团购产品本身的设计也与最终的购买人数有关系,有时候同一店铺推出的不同的团购产品之间也会有热度的区别。

  在以上的箱线图中,波动都不是特别大,这三个因素对购买因素都有影响,其中影响最大的是是否需要预约使用,影响最小的是配图情况。吃烧烤一般是心血来潮直接就去吃了,很多人甚至当场进行团购,所以需要预约使用构成了限制;也正是因为没有计划性,所以内容比图片更加重要,但有配图能够帮助消费者先了解情况。

  一张图片是否吸引人可以从多方面进行分析。图片的信息熵可以反映图片的信息丰富程度,图片的饱和度可以反映图片的色彩丰富程度,同时不同的色调和亮度也会影响消费者的判断。

  由以下箱线统计图可以得出这样的初步结论:亮度高、颜色鲜艳、信息丰富的团购配图能够吸引更多消费者购买团购产品。

  本案例基于以上数据建立对数回归模型进行进一步的分析,模型建立时使用AIC准则来剔除部分变量,其中,团购类型、是否节假日通用、平均亮度、平均信息熵、平均色调、是否位于店铺集中位置6个变量被剔除。建立的模型可描述如下图。

  针对建立的模型,其中包含的变量可分为团购产品设计因素,团购图片设计因素,店铺因素。在控制其他变量不变的情况下,各自对购买人数对数的影响如下:

  根据建模结果,店铺方面:人均消费选择20元以上最合理,评分及评价数都是越高越好;团购产品设计方面:打折力度、有效时长都是越多越好,不需要预约的产品销量更高;配图方面,根据本案例数据,不配图可能更好,若有配图则尽量选择色彩更丰富的图片。

  菜品选择——肉菜以牛肉、羊肉为主打,可配以鸡肉、海鲜等其他肉类;蔬菜主打韭菜、土豆和茄子,酱料主要用麻酱,主食以当地面食为主;

  店铺营销——人均消费定在20-50元的消费区间,尽量不采取预约用餐机制;

  团购产品设计——加大打折力度,延长有效时长来积累评分及评价数,可不配图,若配图则选用色彩鲜明的图片。

  最终,依据本案例描述性分析及建模分析结果,我们给出的开店策略的粗略方案如下:

  由于本地的烧烤O2O市场未打开,本案例探究的烧烤团购产品设计热度影响因素模型在样本量上存在明显不足,因此仍存在一些不足,需要完善。在未来可以考虑选择其他数据更加丰富的数据来源,虽然这样会增加数据爬取的难度,但得出的结论会更有说服力。

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